DeepSeek遭受大規模的網絡攻擊，如何防護？

近期，DeepSeek 服務狀態頁面顯示網頁不可用，且服務器頻繁遭受攻擊。這不僅影響了用戶體驗，也對其業務穩定性和數據安全性提出了挑戰。那DeepSeek 是否應該ඣ建立自己的算力中心呢？又要通過哪些方式ﷺ來保障數據安全與網絡穩定呢?

DeepSeek深度思考和聯網搜索功能均不可用

我們先來回答第一個問題

DeepSeek 是否需要建立算力中心？

算力是 AI 發展的核心競爭力，而 DeepSeek 作為人工智能企業，就面臨高并發計算需求和海量數據處理挑戰。目前，很多 AI 公司依賴云計算供應商（如 AWS、Google Cloওud 或國內的阿里云、華為云）提供的算力，但如果 DeepSeek 服務器🎃頻繁遭受攻擊或計算資源受限，建立自有算力中心將帶來以下優勢：

• 增強自主可控性：自主掌握算力資源，減少對第三方云計算廠商的依賴，提高數據安全性。

• 優化計算性能：專門針對 AI 計算優化架構，提高模型訓練和推理的效率。

• 降低長期成本：雖然初期建設成本高，但長期來看，可減少云計算服務的費用，提升資源利用率。

• 增強抗攻擊能力：自建數據中心可采用專屬防護策略，減少受公有云基礎設施攻擊的影響。

不過，自建算力中心的建設成本高昂，涉及服務器采購、數據中心維護、能耗管理等，DeepSee𒁃🍎k 需要衡量投入與回報，可能采用“混合云”模式，即自建部分算力中心，同時繼續利用公有云進行擴展。

2025年1月28日，深度求索、官網顯示，其線上🅷服務受到大規模美國IP的惡意攻擊，360集團創始人周鴻祎甚至表示，如果DeepSeek有需要，360愿意提供網絡安全方面的全力支持。

那面對這種大規模的網絡攻擊、數據泄露等風險，DeepSeek 需要從哪些層面加強安全防護呢？

（1）多層次網絡防御

• DDoS 保護：部署高性能防火墻、流量清洗服務和內容分發網絡（CDN），防止惡意流量攻擊。

• 入侵檢測與防御（IDS/IPS）：監測異常流量，攔截可疑攻擊行為。

• 零信任架構：要求所有訪問請求都經過嚴格身份驗證，即便是內部流量也需要驗證。

（2）數據加密與存儲安全

• 端到端加密：保障數據傳輸安全，防止中間人攻擊。

• 分布式存儲與備份：采用分布式存儲，結合多地數據備份，避免單點故障影響整體服務。

• 數據訪問控制：基于角色的權限管理，確保只有授權人員能訪問敏感數據。

（3）AI 驅動的安全防御系統
DeepSeek 本身是 AI 企業，可利用 AI 進行安全防御，例如：

• 智能威脅檢測：訓練 AI 監測異常流量，自動識別潛在攻擊。

• 行為分析：通過 AI 學習正常用戶行為，一旦發現異常操作立即預警或限制訪問。

（4）提升業務可用性與容災能力

• 多云架構與負載均衡：如果公有云故障，自動切換至備用云平臺。

• 邊緣計算：在靠近用戶的地方部署計算節點，提高訪問速度，減少中心服務器壓力。

• 自動化運維：結合 AI 運維，自動監測系統健康狀態，快速發現并修復故障。

DeepSeek 近期服務器不可用和遭受攻擊的問題凸顯了 AI 公司的基礎設施安全隱患。建立自有算力中心是提升自主可控性的重要策略，但需結合公有云形成“混合云𝐆”模式，以優化成本與效率。同時，DeepSeek 應通過多層次網絡防御、AI 安全防護、數據加密與分布式存儲等措施，提升數據安全和網絡穩定性，來保障其 AI 業務的持續健康發展。