企業如何保證云環境安全

企業在云安全方面面臨挑戰，意味著其安全團隊的任務需要為應用混合云或多云采用新的策略和措施。

1、配置問題

防止配置錯誤是許多云計算數據泄露中仍存在的問題。

在🍸2019年報告的數據泄露事件中，五分之一以上的事件是由配置失誤引起的，在所有情況下都是由人為失誤引起的♊。

但是，不犯錯說起來容易做起來難。涉及的團隊大部分都沒有意識到他們有責任解決應該負責的具體問題。在其他情況下，他們缺乏審核✤配置的工具。

企業必須為IT運營者提供支持和訓練，確保安全團隊對云計算平臺有充ꦕ分的理解。使用云原生工具監控常見的錯誤配置(包括存儲桶風險)也可能有所幫助。

2、默認加密

默認加密靜態數據。

雖然加密本身不能防止數據泄露，但它確實提供了另一個保證，即當🌄有漏洞時，數據不會泄露。這只是一項額外的保護措施，但它在云供應商的安全保護中起著關鍵作用。自動化工具有助于深入理解各云存儲桶是否有效加密措施。

3、維護身份和訪問管理控制

企業精心維護身份和訪問管理（IAM）解決方案，解決一些最常見的云安全問題。

在云計算的混合環境中，憑據泄露是一個重大威脅。眾所周知，這種攻擊很難快速檢測。內部配置設施托管的身份和訪問管理(IAM)解決方案在混合云和多云環境中往往不能工作。針對混合云環境(如使用輕量級目錄訪問協議(LDAP)的混合環境)專用身份和訪問管理(IAM)解決方案具有良好的發展前景。基于硬件令牌的服務也是如此。💯例如谷歌公司的Titan安全鑰匙和YubiKey。

4、監控環境

有效的監控對于面對混合部署和云安全挑戰至關重要。

機構的安ܫ全運營流程和工作流程需要෴與云計算技術的發展同步。在解決云安全問題，為員工提供支持，提高技能是很重要的。

企業采用自動化解決方案，幫助分析師收集和監控云平臺創建的日志數據，不會因錯⛦報而陷入困境。SOAR平臺(基于開源技術和標準的平臺)可以跨越多個云計算提供商的工具和云計算提供商的平臺使用。簡化了事件的分類和響應。人工智能和機器學習輔助工具也有助于過濾數據，減少警報。

5、權衡成本和收益

在設計多云提供商的計劃時，需要仔細權衡。

凡事都有利弊，多云也是如此。從一系列公共云提供商中選擇云計算服務和云平臺的主要優🐽勢包括節約潛在成本和開發團隊有機會選擇更適合優化應用性能的平臺。

另🌄一方面，這意味著企業可以創建技能差距很大的工作流程。當平臺之間需要移動數據或管理整個生態系𒁏統的安全性時，這種情況最有可能發生。

選擇適合云安全策略的路線圖。

那么，企業如何選擇適合云安全挑戰的方法呢？考慮采用強調框架和標準的方法。然后根據𝓰服務是否適合這個生態系統來選擇服務。這可能會增加服務的前期成本，但后期可能會降低管理成本。

采用廣泛統一的混合云和云提供商的云安全策略，企業可以構建安全、易于構建、管理、維護的云計算環境。