攜手英特爾，看京東云如何解決混合多云難題

為推動企業利用云計算加快數字化、智能化轉型，加快技術與產業的深度融合，自2015年以來，國家出臺了一系列政策性指導文件全面扶持企業上云，在⛎“十四五”規劃中也強調了“上云用數賦智”🐻行動。中國信通院發布的《2020年云計算發展白皮書》預測， 2023 年中國云計算市場規模將接近 4000 億元。

而在企業上云如火如荼的背🌄后，單云部署方式已經不能完全滿足需求。🍌一方面，單云部署需要用戶選擇特定的云廠商，因而不免被其產品與技術所束縛；另一方面，當單云出現宕機等故障時，將大大影響企業業務的連續性與穩定性。2020年11月，某頭部云廠商就曾遭遇連續數小時的故障，導致部分網站和服務系統崩潰，嚴重影響了多家互聯網企業和軟件公司的服務。因此，可以有效分散單點風險的混合多云部署方式，成為了企業上云的必然趨勢。

自2019年英特爾提出了“云圖”計劃后，力圖覆蓋企業用云的全流程，與產業合作伙伴一起幫助企業上云🌱、用云和管云。2020年，三人對談欄目《眾說紛“云”》作為“云圖”計劃中的重要部分首次亮相。今年，英特爾提出“數智云圖”理念，持續賦能云上中國，與京東云再次攜手共創《眾說紛“云”》，以新穎、趣味的方式深度剖析企業多云部署的痛點，并解析了標桿性產品——京東混合云“云艦”，力求解決常見混合多云場景下各類用云難題。

十年磨一“艦”

雖然多云部署可以幫助企業擺脫𒐪單一云技術或產品的束縛，但混合多云動態彈性、大規模和服務多樣及復雜性等特點，使得多云管理面臨挑戰。由于每個云計算環境🔯又有自己獨特的服務和功能，為了有效的評估計算資源和服務配置狀態，保障系統安全和應用安全，構建一致性的管理平臺對于混合多云至關重要。

京東作為頭部的電商平臺，面對著全球最極端、最復雜的混合多云環境。如何管理3個云廠商、70多個數據中♐心、近60朵城市云和近百個邊緣數據中心的計算與存儲資源，以保障數十萬智能設備的高效運營，始終是京東關注和亟需解決的技術問題。

在7年“618”活動流量洪峰🌌的磨礪中，京東云“云艦”平臺應運而生。作為云時代技術創新的代表，云艦采用了企業級的云原生容器內核，融合了容器、微服務、DevOps等技術方案，大𒁃幅降低了應用研發、發布和運維的難度。

在2021年“618”活動中，云艦在線管理Pod數量超過200萬，運行容器峰🌼值核數超過1000萬個，完成全球最高難度的云原生實踐，再次以高彈性從容應對海量需求。

而云艦平臺并未止步于京東的內生應用。

一方面，京東通過自建的供應鏈體系，打造了豐富的產業生態，在零售、物流、金融、健康、物產和保險等領域，沉淀了♏深刻的行業理解。京東云云艦平臺憑借京東在多行業多場景的應用實踐，形成了面對多種復雜環境的解決方案🍸，支撐各行業企業實現數字化轉型。

另一方面，京東云聯手長期戰略合作伙伴英特爾，通過軟硬件協同滿足了混合多云對服務敏捷性和可靠性的要求。基于第三代英特爾?至強?可擴展處理器的京東云新一代天樞服務器為云艦平臺提供了高可靠性的基礎架構，為企業IT架構帶來了靈活性和高性價比，為各行業所需的工作負載提供了🧸更為優秀的♐性能。

?通過豐富場𒈔景的經驗積累和強強聯手的技術研發與實踐，云艦平臺成為國內首個將混合云的管理推向操作系統級別的產品，實現了對基礎設施全面、徹底的統一化管理與調度，有效解決了部署混合多云♛遇到的核心痛點。

云艦的三招致勝之道

面對ꦿ多ꦉ云部署的管理難題，京東云推出了搭載阿基米德智能調度平臺?的混合多云操作系統JDOS，能夠跨云、跨地域進行統一管理、監控和運維。

通過K8S引擎增強，阿基米德平臺可以實現多集群的生命周期管理，通過智能化調度，最大化應用算力，實現降本增效；通過應用京東自研的機器學習、深度學習等算法，阿基米德平臺可以對資源應用進行畫像統計與預測，使資源利用效率成倍提升；通過基于英特爾IPU產品，🎐京東云自主研發的智能網卡方案，讓阿基米德平臺可以加速網絡基礎設施，釋放CPU內核，實現應用程序性能的提升。

短視頻領𒈔域作為多地、多用戶的平臺，要保證各地用戶的視覺體驗，對統一管理的꧂要求較高。通過云艦平臺，短視頻可以實現一次性、分鐘級的擴容，快速應對用戶高峰期的工作負載問題，提升用戶體驗。

面🦩對異構資源能力不一致的問題，云艦平臺推出了TPaaS技術中臺，以提供統一標準的PaaS組件能力，使用戶一次適配，處處🍃穩定運行。

通過將系統與應用解耦，云艦應用市場提供的PaaS組件和業務應用可以無差別地運行在各種不同的云平臺上，大大降低了PaaS組件的遷移成本；通過開放PaaS生🍷態，云艦平臺除了京東云自研的16類PaaS組件外，還集成了開源PaaS、生態伙伴PaaS等多種組件，使用戶可以在一個平臺上享受全面、統一的服務；在基礎架構上，通過在數據庫Redis服務里引入了英特爾?傲騰?持久內存，成功實現了TPaaS中臺服務30%的TCO（總擁有成本）優化。

以AI應用為例，京東云可以通過自研的PaaS級AI應用，為機器視覺、自然語言處理（NLP）等場景提供支持。值得一提的是，🌜第三代英特爾?至強?可擴展處理器集成深度學習加速和硬件增強型安全功能，并針對主流庫、工具和模型優化，可為各種智能應用負載提供更優性能和TCO表現。

以大型企業集團為例，由于成立時間長、規模大，IT系♏統建設時間跨度大，企業的系統往往結構復雜。同時各地區分公ಌ司獨立部署使得技術發展不均衡，信息流轉不通暢，且獨立部署的各個云廠商的PaaS能力存在差異，且只能向下兼容自身的IaaS，導致很多功能無法統一實現，為企業進行統一管理和決策帶來了很大的難度。云艦的TPaaS技術中臺兼容主流的公有云、私有云、虛擬機及各種網絡、存儲模型，可以在多云架構下實現PaaS能力的統一，大大降低企業的開發成本，幫助企業快速發展。

面對復雜業務環境帶來的IT安全挑🧜戰，云艦平臺以安全運營中心為核心，打造了一套云原生主動安全防御體系，能夠有效保障應用安全可靠的運用。

一方面，云艦平臺全方位覆蓋網絡安全、主機安全、應用安全、數據安全、業務風控、安全管理等多個領域，云上用戶可以按需使用，大大減少了安全策略的部署成本；另一方面，云艦平臺采用大數據、人工智能、威脅情報等技術，構建了網絡空間安全治理模型，可以輔助安全運營團隊有效識別風險隱患，提升風險治理能力。同時，英特爾也為云🍌艦平臺的安全性添磚加瓦。英特爾與京東云聯合發布的白皮書中提到，云艦基于英特爾? MCA Recovery 技術和 MFP（Memory Failure Prediction）技術，為技術方案提升了 40% 的可靠性和穩定性（數據來源于《英特爾MCA+MFP助力京東構建穩定、高效的云服務》ဣ白皮書），實現了對云上應用的有效保護，以及英特爾?軟件防護擴展（SGX）能夠為系統及平臺提供安全可信的計算環境，實現數據和算法的硬件級別的隱私保護。

由于金融行業切實關系到國民經濟的穩定運行，過去的金融系統往往較為封閉，技術路線固定。而🦂隨著互聯網化、移動化的發展，金融行業的IT技術更加開放，面對的環境ᩚᩚᩚᩚᩚᩚ⁤⁤⁤⁤ᩚ⁤⁤⁤⁤ᩚ⁤⁤⁤⁤ᩚ𒀱ᩚᩚᩚ更加復雜，因此對安全性的要求也更高。云艦平臺通過智能、開放、可靈活擴展的安全防御體系，可以在多云數據分區的基礎上，全方位維護金融數據安全和金融應用穩定運行，全面提升金融行業IT安全管理效率。

云艦平臺如同混合多云的控制中心，可以統籌混合多云的復雜環境，實現對多場景的調度與匹配。

“不做選擇，全都要”

云時代企業部署混合多云的趨勢，使得企業可以不被單個云產品捆綁、不做選擇🐬、享受全面的服務，而對于云廠商來說♚，構建“云計算+產業鏈場景”的開放生態成為了擴展業務、賦能行業的必然選擇。

英特爾在數十年的創新歷程中，除了硬件OEM和操作系統、虛擬化等軟件服務商外，在新技術的不斷發展中，還與京東云等各個領域的創新技術廠商保持密切合作，全面服務數據計算🧸，存儲和傳輸，持續加速人工智能，大數據分析，高性能計算等應用，助力各行業構建靈活高效平臺，加速云數智變革。

同樣的，京♏東云始終以開放的心態與其他生態伙伴進行合作：在底層生態上，京東與更多上下游的伙伴攜手，通過與英特爾等強大伙伴的協作，共同提升產品水平，為用戶提供更好的服務體驗；在PaaS組件生態上，京東云全面開放。2021年，京東云正式發布了行業首個全面開放的PaaS生態“云筑計劃”，并在首期引入了PingCAP、巨杉、博云、亞信安全等近30家合作伙伴入駐。

在生態開放的道路上，未來，“云艦”將搭載更多的功能型🦋“戰艦”，以更強的產品、更好的服務駛向用戶之海。

以上就是攜手英特爾，看京東云如何解決混合多云難題的介紹，億聯云提供企業私有云和混合云解決方案，以及容災備份方案讓企業數據安全有保障，除了企業上云業務外還提供MPLS專線、SD-WAN組網等云專線業務。