全情投入混合云和 AI 的 IBM 以 Cloud Paks 開啟企業上云“任意門”

IBM 對混合云和 AI 的全情投入，讓這家百年科技巨頭在數字經濟時代再次占得先機。作為繼主機、中間件、服務之后，IBM 傾力打造的“第四平臺”——混合云和 AI 已成為客戶獲取技術創新、走向業務成功的關鍵路徑。就像 IBM 大ꦡ中華區首席執行官包卓藍在 2021 IBM think 中國論壇上所說的，當下新的商業環境不止是疫后經濟的復蘇或重啟，更是一次重新思考，重新思考人們的生活方式，重新思考企業的經營方式，“不論哪個行業內的企業領導都必須成為懂科技的企業家，通過加強技術應用和數字化業務流程來獲得高價值，而這需要把人工智能技術注入工作流程，需要駕馭多‘云’環境，這也正是 IBM 的策略。我相信 IBM 能助力中國企業客戶成長為善用混合云與人工智能技術的公司，為中國企業實現高價值轉型貢獻力量。”

IBM 的 2021年第一季度業績報告顯示，其云業務營收總額達 65億美元，上升 21%。其中云及認知軟件部門（包括云和數據平臺、認知應用和交易處理平臺）營收為 54億美元，上升 3.8％。其中，受混合云平臺和 Cloud🌠 Paks 增長推動，云和數據平臺增長 13％；受安全業務增長推動，認知應用營收增長 4％；交易處理平臺下降 12％；云營收增長 38％。過去 12個月，IBM 混合云和 AI 的收入增長 17%，已達 263億美金，超過了總收入的三分之一。截至目前，全球有超過 3,000家企業采用 IBM 的混合云架構，超過 4萬個用戶在使用 IBM 的 AI 技術。

這一過程中，企業業務流程和迭代的模式也在轉變，從過去的 IT 主導向客戶需求主導轉型，場景驅動、體驗至上成為助力客戶商業成功的主旋律。相應的，IBM 在年初提出了全新的 Go-To-Market 策略，圍繞新的核心準則——“為客戶創造的價值+為合作伙伴創造的價值=IBM 所獲得的價值”，與伙伴攜手賦予客戶更多的創新能力，使得產品和服務更快速、更精ꦦ準的推向市場。從技術角度來看，Cloud Paks 是 IBM 將多年的企業級軟件實力沉淀并容器化，結合 AI 能力𝔉，通過軟件組合的方式，以微服務形態提供給客戶實現敏捷創新的核心途徑。

姜錫岫

IBM 大中華區科技事業部副總裁

“未來，IBM 賦能企業的出發點就是幫助他們利用 IBM 和紅帽共同打造的混合云架構，這一架構是開放靈活、AI🎃 賦能的。”IBM 大中華區科技事業部副總裁姜錫岫在接受媒體采訪時表示，“我們的核心價值是成就客戶、創新為要、誠信負責。這個核心價值沒有改變，我們不斷有創新的技術，幫助客戶成功，這是我們的根本。在未來的 3-5年，IBM 會秉承我們的核心價值，推進我們混合云和 AI 的核心戰略，幫助我們的客戶和合作伙伴成功。”

幫助企業跨越云化藩籬

面對混合云和 AI 市場的萬億美元商業機遇，仍有 75%-80% 的核心工作負載沒有上云。姜錫岫認為，這一狀況會在未來 3-5年發生很大改觀，推動力在于很多企業要將關鍵工作負載進行容器化，對應的年均增長率會達到 45%-55%。麥肯錫的客戶調研💎數據顯示，采🙈用混合多云平臺技術和運營模式所創造的商業價值是采用單一公有云平臺、單一云供應商方法的 2.5倍。規模越大，平臺方法的價值優勢就越顯著。然而，混合云時代的技術挑戰卻是很多企業難以邁過的坎。

為此，IBM 要變得更加開放，擺脫過去的垂直型銷售，不再是單一廠商解決所有問題，而是將技術賦能給合作伙伴，這種改變不僅體現在把 Watson on IBM Cloud 變成 Watson Anywhere，更體現在把原來 GTS 中的 IS（Infrastructure Services）基礎架構管理服務業務部分剝離出來成立新的公司 Kyndryl。同時，IBM 還會在每一次技術和產品實踐時為客戶做可行性驗證，力爭讓客戶🌄在應用場景成功落地后產生復購。

“客戶成功是持續復購和利潤陡增的基石。”這是 IBM 大中華區科技事業部客戶成功管理部總監朱輝從一本書里引述的一句話，他所領導的團隊承擔著從售前到售后提升客戶體驗的關鍵角色，團隊成員主要來自 IB🙈M 在中國的研發部門、全球企業咨詢服務部和外部的行業架構師，包括 Cloud Paks 專家、云計算專家、數據科學家等。團隊成立后的 100天內，朱輝的團隊在大中華區拜訪、研究、服務過的客戶已經超過 100個，針對銷售出的 226套 Cloud Paks，舉辦了 60場研討會，總結出智能化 IT 運維、精細化管理等 10個 Cloud Paks 在混合云和AI中具有共通性的業務場景，同時把這些場景應用在 Cloud Pak Community（“云智薈”社區）中與客戶和合作伙伴分享。期間，IBM 會拉通 IBM 中國開發中心（CDL）、車庫創新（Garage）、客戶成功管理團隊（CSM）和合作伙伴的相互協作，把不同的技術與各個細分場景緊密結合起來，讓客戶快速感受到業務回報。

朱輝

IBM 大中華區科技事業部客戶成功管理部總監

為了讓客戶可以將更多精力放在項目本身，而不是耗費時間去研究產品如何使用， IBM 則加強為合作伙伴與客戶賦能，把行業經驗、產品級的專家知識、對參考架構的理念、案例分享等能力交付給客戶，讓客戶專注于業務實踐和數據價值。“沒有客戶會為了買技術而買技術，他們買🎐技術是為了完成自己的業務目標和戰略愿景。在實現這個愿景的過程中，企業有一些短板，需要從市場中去獲得，這是他們采購技術的根本目的。這也是我們成就客戶必須要做的一件事。”朱輝說。

Cloud Paks 是一條云途捷徑

通過對客戶需求的深度挖掘，IBM 梳理出了混合云與 AI 軟件組合的六個發展方向：應用、集成、多云和智能運維、數據、🔯自動化、安全，進而衍生出六大 Cloud Paks，即 Cloud Pak🦋 for Watson AIOps、Cloud Pak for Integration、Cloud Pak for Network Automation、Cloud Pak for Business Automation、Cloud Pak for Data、Cloud Pak for Security。這些 Cloud Paks 是基于紅帽開放技術的混合云平臺 OpenShift 構建，可以在任意環境中開發和運行，集成了 IBM 企業級、產品化的AI技術，每個 Cloud Pak 都能幫助客戶解決特定場景所面臨的問題。

盡管每個 ꦛCloud Pak 之下都囊括了數十項軟件能力，但向上給客戶帶來的使▨用體驗和部署方式是具有高度一致性的，在同一平臺之上可以組合豐富的場景化功能。此外，IBM 也在 AI 領域持續投資，包括收購 INSTANA、Turbonomic 等企業，不斷完善混合云軟件的 AI 能力。由此，大幅推進客戶的上云之旅，幫助客戶實現將剩余的 75% 的關鍵負載成功上云。例如，部分企業使用 Java 開發系統多年，并不了解如何將大型單體應用進行容器化或微服務化。利用 Cloud Pak for Business Automation 中的 Mono2Micro 功能，可以自動分析架構代碼，支持源代碼級的操作，輕松將百萬行代碼的單體應用改造為微服務。

陳國豪

IBM 大中華區科技事業部技術銷售總監

IBM 大中華區科技事業部技術銷售總監陳國豪介紹稱，在做企業架構（Enterprise Architecture-EA）的時候，需要把多云上面的應用整合起來，Cloud Pak for Integration 就提供了這樣一個工具，用 AI 幫助客戶進行 API 的管理，“在客戶要做轉型時，第一步是向企業架構師進行咨詢，做個 EA，同時會通過應用的集成和♈多云的集成來構建 EA，因為他們的應用 /API 在不同平臺上。Cloud Pak for Integration 就是用 AI 賦能，把不同多云上的應用做集成，很容易地集成 EA 上的應用。”揚子江藥業使用 API 連接了眾多的合作伙伴和供應鏈，并通過 Cloud Pak for Integration 把所有的應用智能化地連接和管理起來，有效優化了業務流程。

Cloud Pak for Security 具有威脅管理等多個安全模塊，可以第一時間發現安全問題，并且會通過公有云對其進行分析。通過 AI 分析與 IBM 的全球威脅情報集成到一起，協助企業分析安全漏洞、提前預警，提出建議和處理安全事件。某金融客戶利用 Cloud Pak for Security 進行行為分析，借助機器學♐習實時發現高風險用戶，在同一平臺上展開調查，使用 AI 獲得完整安全信ꦉ息，快速遏制了事態蔓延。Cloud Pak for Business Automation 可以對企業日常業務運作進行規模化的自動化，降低運營成本和操作失誤率，國內某能源企業利用其打造了 AI 賦能的業務自動化平臺，每年節約成本達數百萬。Cloud Pak for Network Automation 能夠幫助客戶在大量網點管理微服務的應用，適用于電信、零售、制造等行業。東南亞某電信服務提供商是該服務的 Beta 客戶（即產品正式發布前的試用客戶），部署實施后服務的工作量減少了 80%，運維的手工操作減少了 20倍。

智能化的 Data Fabric 的新價值

用“至深至廣”來形容 IBM 的企業級軟件組合并不為過，如此大規模且滲透到關鍵業務的軟件能夠在短時間內完全容器化，聽起來就是一件很有挑戰的事情。憑借開放的混合云平臺和企業就緒的 AI 能力，IBM 做到了。以 Cloud Pak for Data 為例，將過去多年積累的 Information Server、Planning Analytics、Master Data Management、Informix、SPSS、Db2 Warehouse 等企業級軟件，與 Watson Machine L🌺earning、Watson OpenScale、Watson Studio、Analytics Engine fo🍎r Apache Spark 等新特性相結合，容器化后通過微服務的方式在混合云的架構下快速交付，通過數據治理、AI 模型、決策優化的協同優勢，來滿足企業對應用、工作流和基礎架構實施現代化的需求。

除此之外，IBM 也在持續為 Cloud Paks 帶來源源不斷的新功能。智能化的 Data Fabric 就是 Cloud Pak for Data 在 AI 能力上的又一次延伸🐼。很多企業都將上云、用數、賦智視為業務轉型的頭等大事，不過在混合多云環境中，數據的多樣性、分散性、規模性、復雜性等問題卻始終存在，隨著數據規模增長越來越快，數據生命周期越來越短，企業需要找到方法管理和分析在不同環境中的不同數據源。

AutoSQL 是 IBM 智能化的 Data Fabric 中的一項重要能力，作為一種高性能的通用查詢ꦦ引擎，AutoSQL 可以讓用戶在不同的數據源，包括數據倉庫、數據湖和流數據中使用相同的查詢，從而簡化了數據環境，節省了通常用于移動數據和維護的時間，用戶無需考慮數據存儲的位置，也無需移動數據。結合平臺現有的數據虛擬化功能，AutoSQL 使用戶能夠輕松地在混合多云和多供應商環境中查詢數據。AutoSQL 包含預集成的數據治理功能，可以保證數據的質量和有效性。

吉燕勇

IBM 中國開發中心總監

同時，智能化的 Data Fabric 擁有一個由 AI 賦能的“大腦”—— AutoCatal⛦og，可以對數據的發現和分類流程實現自動化，以維護來自不同數據環境的數據資產的實時目錄。在 IBM 中國開發中心總監吉燕勇看來，AutoCatalog、AutoSQL 是 IBM 區別于其他提出 Data Fabric 概念廠商的核心競爭力。不僅如此，智能化的 Data Fabric 還可通過 AutoPrivacy 做到統一訪問保護，實現企業內部敏感數據識別、監控和后續政策實施的自動化，并借助 AutoAI 確保數據生命周期的自動化。“IBM 智能化的 Data Fabric 可以把 AI 和數據整合在一起，使客戶不用移動數據，可以在對的時間，從任意地點，把對的數據連接給對的人。”吉燕勇說。

結束語

如今，IBM 的戰略正變得前所未有的清晰和聚焦，專注于為企業數字化轉型提ꦆ供混合云和 AI 的能力，從應用現代化、智能預測、自動化和安全四個維度，幫助企業高效整合和處理復雜的數據資源，管理混合云環境下復雜的 IT，應對數字時代的安全挑戰。這一過程中，IBM 依托 Open𒐪Shift 開放的技術架構，向下聯通了不同的基礎架構層，向上承接了各種類型的軟件組合，將AI創新產品化，注入企業的生產系統和業務流程中，以 Cloud Paks 的容器化方式實現快速賦能，此外，IBM 還與全球數以萬計的 SI、ISV 和第三方軟件合作伙伴建立了全新的合作伙伴關系，包括在中國通過五大舉措實現生態系統的全面賦能。

與此同時，IBM 的內部團隊也在相互配合。例如在由姜錫岫掛帥的 IBM 大中華區科技事業部，陳國豪領銜的 IBM Garage 車庫體驗團隊會采用與客戶共創的方式，打造爆款產品（MVP，最小可行性產品），用 6-10周的時間快速創新解決客戶實際問題；由吉燕勇領銜的IBM中國開發中心𓆏（CDL）通過“IBM 魯班計劃”，讓客戶和合作伙伴能夠直觀了解ꦛ IBM 的混合云和 AI 技術，CDL 在 IBM 客戶中心搭建了完整的實驗環境幫助客戶模擬業務進展；在朱輝帶領的客戶成功管理團隊（CSM）的推動下，使得新技術與應用場景迅速匹配，成就客戶商業成功。姜錫岫談到：“我們的想法非常簡單，就是要幫助企業實現數字化轉型，利用我們協同創新的技術平臺，把上下游合作伙伴的技術提供給企業，讓他們可以把產品和服務更快地推向市場，提升企業的創新力和競爭力。”

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