云架構的五項關鍵技術

對于初創公司和小公司來說，將軟件即服務 (SaaS) 托管在一個公有云上的應用程序和數據相組合，更方便運營其業務。有的組織會在▨混合云上運行，應用程序和數據在私有云、傳統數據中心基礎架構和選定的公有云之間實現分離。

但是，許多大中型企業仍然選擇在多個公有云上運行，或最終在這種情況下支持創新、法規、服務水平、定價談判或ღ收購。云戰略有多種選擇和權衡，了解架🍎構選項并更好地明確組織IT云治理模型是非常重要的。

1、超融合基礎架構

簡化了私有云的擴展

數據中心🐷過去充斥著來自不ꦰ同制造商和管理工具的網絡設備、服務器和存儲器的應用。但是支持這一基礎設施需要專家操作，擴大和縮小計算能力都不是容易的。

💃現在，許多公司部署的超融合基礎設施將網絡、計算和存儲結合在一個構建塊設備中。此外，管理工具使管理員能夠虛擬化計算集群，并根據應用程序的計算需求分配資源。

2、多云管理工具支持

自助服務和受管理的資源調配

公有云和私有云的主要優勢之一是為開發人員、數據科學家和業務分析師提供自助服務配置功能，它實現了計算🌟選項、自動化、治理和按存儲容量使用計費定價。🤪云管理工具提供了門戶和報告，而不是等待數周的基礎設施建設。

在一個云上優化自助服務配置的組織可以使用供應商的自助服務工具，但是那些尋求多云功能的組織需要擁有跨多個云的管理平臺，其關鍵價值包括自助工具、安全控制、devops工具集成、模板和自動化。

3、通過云數據管理提高恢復能力

多云安全面臨多項挑戰，最佳實踐是需要構建多云身份和訪問管理 (IAM)、網絡架構和加密標準。這些安全考慮在單云和混合云中很重要，但在多云架構中實🔯現可能更具挑戰性。

云數෴據保護是所有組織都必須考慮的一個安全問題，勒索軟件是一個巨大的問題，攻擊影響學校、醫院和其他重要機構。

保護所有云上的數據是꧋安全和IT領導者最關心的問題，云數據管理平臺提供了加密、復制、存檔和恢꧅復數據的解決方案，同時監控存儲系統是否存在類似勒索軟件的攻擊。

4、避免代碼集成度低的云孤島

已解決了多云管理和安全問題的組織有機會加速戰略計劃，例如開發微服務、增強面🐭向客戶的應用程序、擴展ꦫ機器學習計劃和重新設計企業工作流。但面臨的挑戰是，要避免一個云上的應用程序無法與第二個云上的微服務、第三個云上的機器學習模型或其他SaaS平臺集成的孤島。

以多云戰略為目標的組織應考慮集成和集成平臺即服務 (IpaaS)，從而支持跨云、SaaS 和🔜企業系統連接數據、微服務和 API。低代碼集成平臺簡化了與公共源的連接、自動轉換、清理數據和提供 API 管理功能。

5、使用AIops自動化和監控多云

管理多云𝔉的IT部門需要自動化、監控和事件管理工具來處理大量實時數據集，并提供多種自動化功能。AIops在IT運營中應用機器學習和自動化，是支持多云所需的新興功能。

AIops 平臺的功能各不相同，但大多數都是從聚合警報、監控數據、可觀察性數據和系統配置開始的，并將信息關聯起來以支持事件管理。頂級平臺還包括自動🌄化工具、發現和依賴關系映射🌠功能，以及用于站點可靠性工程師管理服務級別目標的分析。

6、多云的未來是什么

是否會有更多組織采用多云戰略，或者高效、安全、可靠地操作，其成本和復雜性是否會超過收益？公有云供應商是否會在創新方面超越，或者競爭技術平臺是否會提供單一管理平臺，使其能夠高效地管理多🅠云？

這些問題是值得思考的，但更好的問題是如何在配置、管理、保護、集成和監控公有或私有云進行投資？選定的平臺在💞多大程度上支持多云托管選項？

以上就是云架構的五項關鍵技術的介紹，億聯云為企業上云提供了豐富的解決方案，包括混合云、服務器、云專線等業務場景。